（論文[1]のFigure4より引用）
手術後の床ずれの防止、無呼吸イベントの減少、パーキンソン病の進行の追跡、さらにはてんかん患者に致命的な可能性のある睡眠姿勢を警告するためには、睡眠姿勢の監視が重要です。今日、睡眠の姿勢を追跡する簡単な方法はありません。過去の研究では、寝室へのカメラの設置、被験者の胸部への加速度計の取り付け、またはベッドシーツへの圧力センサーの埋め込みが提案されていますが、そのようなソリューションは、ユーザーのプライバシーまたは睡眠の快適さを損なうことが課題になっています。
MITの研究チームが、ユーザーの自宅で夜間に正確な睡眠姿勢の監視ができるRFベースのシステムであるBodyCompassを開発し、2020年度のIMWUTに寄稿しています。
BodyCompassは、環境内のRF反射を観測することによって機能し、被験者の身体から跳ね返ったRF信号を他のマルチパス信号から分解、カスタム機械学習アルゴリズムを介してこれらの信号を分析し、被験者の睡眠姿勢を推測するそうです。
BodyCompassは簡単に設定できるので新しい家やユーザーに適用しやすいメリットも上げられています。自宅の26人の被験者から得た200夜を超える睡眠データを使用して、BodyCompassを経験的に評価します。私たちの結果は、被験者からの1週間、1夜、または16分のラベル付きデータが与えられた場合、BodyCompassの対応する精度はそれぞれ94％、87％、84％であることを示している、としています。
Follow @aurordesign [1] : Yue, S., Yang, Y., Wang, H., Rahul, H., & Katabi, D. (2020). BodyCompass: Monitoring Sleep Posture with Wireless Signals. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 4(2), 1-25.
