リアルタイムにジェスチャーを判別してくれるSmartSleeveとは

SmartSleeve: Real-time Sensing of Surface and Deformation Gestures on Flexible, Interactive Textiles

本論文は2017年度のヒューマンコンピュータインターフェースに関する国際会議であるACM Symposium on User Interface Software and Technology(通称UIST)で報告された内容です。

研究背景であるインタラクティブテキスタイルの開発については、過去から非常に多くウェアラブルコンピューティングの研究として実施されてきました。そのほとんどは、タッチジェスチャ用の平面センサーに重点を置いているため、テキスタイルの柔軟性、変形性、および有形の材料特性を十分に活用していません。
本論文では、表面と変形の両方のジェスチャをリアルタイムで検出できる、変形可能なテキスタイルセンサーSmartSleeveを紹介しています。ジェスチャのカテゴリをTwirl、Twist、Fold、Push、Stretchなどの高次な階層にカテゴライズした上で、それぞれの細かい操作をジェスチャを指定しています。また、センサーの設計、ハードウェアの実装、およびその新しいアーキテクチャについても引用文献含めて説明しています。

今回の論文内での実験はデータ送信と電源供給のために、有線でPC接続しているため、小型化によりテキスタイルに埋め込んだワイヤレス接続を見据えているそうです。さらに、単層のテキスタイルセンサーの実装にも取り組んでいるようで、ハードウェアレベルでアルゴリズムも開発している、と記載しています。
同時に耐久性、つまり湿度などの環境の影響がセンサーにどのように影響するか、洗濯機での洗浄回数なども評価することに触れており、消費者への提供も近い将来可能性を感じさせてくれます。

[1] : Parzer, P., Sharma, A., Vogl, A., Steimle, J., Olwal, A., & Haller, M. (2017, October). SmartSleeve: real-time sensing of surface and deformation gestures on flexible, interactive textiles, using a hybrid gesture detection pipeline. In Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (pp. 565-577). ACM.ISO 690

URL : https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3126594.3126652