ユビキタスな入力センサーには、豊かで自発的な相互作用を可能にする入力デバイスが必要です。
中国科学計算技術研究所やLenovo、Huaweiらの研究チームが、動的および静的なジェスチャーのアイデンティティー匿名、照明不変、および電力効率の良いセンシングのために、低解像度サーモカメラを使用したサーマルイメージングスマートリングであるThermalRingを提案し、その成果を2020年度のCHI会議にて寄稿しています。Thermal Ringだけではなく、人間の手からの熱を反射する薄くパッシブなサーマルイメージ可能なタグであるThermalTagも設計しています。ThermalTagは、ユーザーが簡単に作成して日常のオブジェクトに適用できるそうです。
デバイスペアリングのための描画ジェスチャー、デバイスコントロールのためのクリックジェスチャーとスライドジェスチャー、タグスキャンジェスチャーによるクイックアクセスの3つの典型的な入力要求に対するセンシング技術を開発したそうです。
調査結果は、ThermalRingが90.9％の全体的な精度で9つの描画ジェスチャーを認識し、94.9％の精度でクリックジェスチャーを検出し、95.0％の全体的な精度で6つのThermalTagを識別することを示しています。
さまざまなアプリケーションを通じてThermalRingの汎用性と可能性を示しています。
[1] : Zhang, T., Zeng, X., Zhang, Y., Sun, K., Wang, Y., & Chen, Y. (2020, April). ThermalRing: Gesture and Tag Inputs Enabled by a Thermal Imaging Smart Ring. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-13).
