カーネギーメロン大学らの研究チームが、手ジェスチャーセンシングに超音波ビームフォーミングを使用する手首装着システムであるBeamBandを開発し、その研究成果を2019年度のCHI会議にて報告しています。
手首に配置された小さなトランスデューサーの配列を使用して、指定された角度と焦点距離で音響エネルギーを投影する音響波面をアンサンブルできるそうです。
これにより、複数の視点からラスタースキャンと言われる2次元の画像を点で1次元的にスキャンして線を得て、次いでその直角方向にその線でスキャンして、2次元の面で画像を得る方法で、聞こえない音で手の表面形状を調べることができます。
結果の特性反射を使用して、8 FPSでの手のポーズを認識しており、ユーザー調査で、BeamBandは94.6％の精度で設定された6クラスのハンドジェスチャーをサポートしていることがわかったと論文で報告しています。セッションをまたいで、センサーを取り外して後で再装着しても、精度は89.4％のままであり、高い精度を保っています。
ソフトウェアとハードウェア、およびスマートウォッチやVRコントローラーなどのデバイスに統合するための将来の動向についても報告内で触れています。
Follow @aurordesign [1] : Iravantchi, Y., Goel, M., & Harrison, C. (2019, May). BeamBand: Hand gesture sensing with ultrasonic beamforming. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-10).
