Food 3Dプリンティングは、個人のニーズに基づいてカスタマイズされた食品構造の作成を可能にします。
大阪大学とMIT CSAILの研究チームが、食品の3Dプリントを使用して、定義されたカロリー量を前提として知覚満腹のレベルを制御する知覚的錯覚を作成する方法を探り、2020年度のCHI会議にて寄稿しています。
本研究で開発されたFoodFabは、ユーザーが2つの3D印刷パラメーター（インフィルパターンとインフィル密度）を介して食品の内部構造を変更することで、食品の摂取量を制御できるシステムです。
合計30人の参加者を対象とした2つの実験で、ユーザーの満腹感に影響することが知られている、ユーザーの咀嚼時間に対するこれらのパラメーターの影響を調査しました。
結果は、実際に充填パターンと密度を変化させることにより、咀嚼時間を変更し、したがって、知覚される満腹を制御できることを示しています。 その結果に基づいて、2つの計算モデルを提案し、それらをユーザーインターフェイスに統合して、パーソナライズされた食品構造の作成を可能にしたとしています。
今後の作業では、食品知覚研究者と協力して、構造および組成の変化の有効性を評価するとしています。
Follow @aurordesign [1] : Lin, Y. J., Punpongsanon, P., Wen, X., Iwai, D., Sato, K., Obrist, M., & Mueller, S. (2020, April). FoodFab: Creating Food Perception Illusions using Food 3D Printing. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-13).
